深圳2026年9月16日 美通社 －－ 華為今日舉辦「以行動，至未來」探索智能世界系列報告線上發佈會，正式發佈《智能世界2035：從願景到行動》與《全球數智化指數（GDII）2026》兩大研究成果。其中，繼2024年勾勒趨勢圖景、2025年發佈十大技術趨勢之後，《智能世界2035》報告首次提出通往智能世界的十大關鍵命題，系統回應Agentic AI時代的核心挑戰，為產業界提供從願景到行動的攻關圖譜。    

當前，AI正從數字世界走向物理世界，從單點工具深入生產與社會運行的核心環節，重構產業底層邏輯，加速行業變革。

華為副董事長、輪值董事長汪濤指出：「Agentic AI是這場變革的核心變量。AI改寫生產方式、競爭要素及產業形態，必然面臨一系列關鍵命題。方向已然清晰，願景落地更需堅實的行動。《智能世界2035：從願景到行動》正是圍繞這些命題展開的系統探索從當前AI革命帶來的關鍵變化切入，剖析背後的核心挑戰，進而提出面向Agentic AI時代的行動建議：構建智能基礎設施，重塑用戶體驗與生產模式。」

報告指出，Agentic AI正推動數字世界從「以應用為中心」走向「以智能體為中心」。智能體持續感知環境、自主推理決策、動態調用工具、實時與人交互，每一步都伴隨著Token的大規模生成與高頻流轉。報告預測，到2035年，全球年度Token消耗量將增長10萬倍，其中智能體流量占比超過90％，對算力、網絡和雲提出了遠超傳統互聯網應用的要求。圍繞這一判斷，報告凝練出十大關鍵命題與研究方向：

1. 構建具備自主認知與全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在語言智能、具身智能、科學智能等多個方向協同推進；
2. 算力集群規模百倍提升，智能體任務成本千倍下降，計算架構從「單芯片算力」轉向以「超節點」為核心的Token高轉換效率體系；
3. 構建因果準確、溯源可信的新型存儲與記憶系統，推動從「數據」向「知識與記憶」演進；
4. AI全面融入通信系統，構建以體驗為中心的智能聯接底座；
5. 深耕韜定律下的芯片設計方法與工具，以「時間縮微」替代「幾何縮微」，支撐時延與能效協同優化，實現半導體產業持續演進；
6. 從駕馭環境到自主演進，Agent OS成為智能體原生技術底座，其核心能力可概括為「（協同力×執行力×記憶力×連接力）＾演進力」；
7. 定義無感適配、全域隨行的終端智能新形態，讓智能服務跨越設備與場景持續伴隨；
8. 實現智能駕駛的自我學習與極致安全，推動汽車從交通工具向「移動具身智能體」演進；
9. 攻克供電與散熱難題，支撐AIDC走向更大算力規模；
10. 面向自主Agent的安全與隱私保護，為智能世界築牢可信可控的安全底座。

圍繞上述命題，面向Agentic AI時代，需構建以Token為核心的「生產運載應用防護」全鏈路智能基礎設施：以超節點與開放生態提升Token生產效率，以智能聯接底座保障Token高效流動，以Agentic原生雲平台加速AI行業落地，最終讓Token轉化為可感知的智能服務，重塑個人用戶體驗與企業生產模式。

面向產業未來，華為發出五大倡議，呼籲以長期主義、以人為本、科技向善、開放合作與系統思維，推動技術創新轉化為產業進步。

會上，同步發佈了由華為聯合清華大學經濟學研究所撰寫的《全球數智化指數（GDII）2026》，旨在為智能經濟發展提供路徑參考。該報告匯聚經濟學、社會學、ICT產業及學術界等多領域專家智慧。報告預測，未來五年人工智能將累計創造超27萬億美元經濟價值，全球數智基礎設施投資加速，復合年增長率達19.14％，到2030年將超過4 萬億美元，為智能經濟持續擴張提供堅實底座。

報告將數智世界的核心生產要素重構為「數據、ICT人才、數智化生產工具」，提出運力、算力、存力一體化是產業升級的「黑土地」，並對90個樣本國家的數智化發展水平進行系統評估，劃分為潛能、加速、領跑三階段，為各國政策制定者提供清晰的路徑參考智能時代不存在普適的統一範式，但通過量化診斷，各國均可找準自身發力點，走出一條契合國情的發展道路。

最後，汪濤表示：「願景不會因描繪而自動實現，行動才是丈量未來的尺度。華為願攜手全球客戶與夥伴，腳踏實地，共同探索，讓今天的每一次實踐，都成為通往智能世界2035的堅實一步。」

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