• TII Racing創下賽事最快自主飛行圈速，為高速視覺自主飛行樹立全新基準
• MAVLAB摘得多無人機賽事桂冠，展現複雜共用環境下穩定的多代理自主運行能力
• 真人第一視角(FPV)無人機飛行員MinChan Kim在人機終極對決中以微弱優勢擊敗AI選手，上演收官時刻的精彩較量

阿拉伯聯合大公國阿布達比--(美國商業資訊)--阿布達比自主競速聯盟(A2RL)無人機錦標賽圓滿落幕，這場賽事成為檢驗自主飛行系統與人類操作水準的終極考驗。技術創新研究所(Technology Innovation Institute)旗下的TII Racing憑藉最快自主飛行圈速拿下AI速度挑戰賽冠軍，而世界FPV無人機競速冠軍、真人第一視角(FPV)無人機飛行員 MinChan Kim則在人機終極對決中以微弱優勢取勝。

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本次賽事由阿拉伯聯合大公國先進技術研究委員會(ATRC)旗下創新加速機構ASPIRE主辦，既彰顯了視覺自主飛行技術的飛速發展，也體現出在高速運行場景下，人類的本能反應與機器的執行表現之間仍存在微小的差距。

A2RL錦標賽於1月21日至22日在阿拉伯聯合大公國國際無人系統展(UMEX)期間舉辦，為期兩天的賽事匯聚了全球頂尖AI研究團隊與世界一流FPV無人機飛行員，透過多種競賽形式展開比拼，在真實的競速環境中檢驗各隊伍的感知、決策與操控能力。本次比賽的總獎金高達60萬美元。

TII Racing在AI速度挑戰賽中樹立賽事標竿

在AI速度挑戰賽中，TII Racing交出全場最佳成績，以12.032秒的圈速創下賽事基準紀錄，成為所有參賽隊伍中的最快成績。MAVLAB以12.832秒的圈速緊隨其後，頂尖隊伍之間的成績差距持續縮小，競爭愈發激烈。

ASPIRE執行長Stephane Timpano表示：「今年賽事的亮點是所有參賽隊伍的整體進步。相較於首屆賽事，各隊伍的飛行速度更快，穩定性和一致性也大幅提升，而這一成果幾乎完全由軟體技術的進步所驅動。這些提升顯示，在開放且充滿競爭的環境中，自主飛行技術正以驚人的速度走向成熟。」

AI速度挑戰賽聚焦純粹的自主飛行能力，參賽無人機需在無其他無人機干擾的清晰賽道上飛行，比拼的核心是感知精確度、操控准度與飛行極速。本屆賽事的結果充分印證，演算法的改善讓視覺自主飛行技術和機載決策系統的效能實現了顯著提升。

TII Racing技術總監Giovanni Pau表示：「創下最快圈速的成績，是我們軟體發展與測試工作經驗累積的體現。在純自主飛行的挑戰中達到這樣的水準，證明了經過嚴謹研發的視覺主導型系統，在被推向效能極限時所能釋放的實力。」

多無人機競速賽考驗共用空域協同能力

AI多無人機競速賽的比拼重點從單機速度轉向了共用空域中的互動與協同能力。MAVLAB在多無人機金牌賽中奪冠，展現了高壓環境下出色的多代理規劃能力和動作一致性。FLYBY則拿下多無人機銀牌賽第一名，彰顯出本屆賽事各參賽隊伍的實力愈發深厚，賽事競爭度持續提升。

這些比賽重點考驗無人機在動態環境中的即時避障、軌跡規劃能力和系統穩定性，這些能力至今仍是自主航空系統面臨的最複雜挑戰之一。

人機終極對決：九局五勝制較量迎來收官時刻的決勝

人機挑戰賽成為本屆錦標賽的經典名場面，比賽被拖入決勝局才分出勝負。世界FPV無人機競速冠軍MinChan Kim與TII Racing展開九局五勝制的比拼，雙方一路戰至4比4平。

在最後的決勝局中，Kim始終保持領先，而自主飛行的無人機在飛行中撞上賽道門後未能恢復正常飛行，最終真人飛行員拿下這場對決的勝利。

自主系統在完全相同的條件下接受檢驗

本次錦標賽讓自主飛行系統與世界最頂尖的真人無人機飛行員直接同台競技，在需要瞬間感知、精準操控和高壓下持續保持穩定的場景中，全方位考驗AI的效能表現。

所有參賽無人機均採用純自主飛行模式，僅搭載一枚前置單目RGB相機和一個慣性測量單元。比賽不允許使用雷射雷達、立體視覺、全球定位系統及任何外部定位系統。

這種極簡的感測器設定與真人飛行員的視覺感知條件相契合，確保賽事中各隊伍的效能提升均由AI軟體驅動，而非感測器的複雜度。這一賽制設計實現了人機之間的直接對等比較，同時與現實中民用自主飛行系統的技術限制保持相關性。

A2RL高峰會3.0探討從賽事競技到實際落地的發展路徑

本屆錦標賽的舉辦緊隨UMEX開幕日舉辦的A2RL高峰會3.0。在這場高峰會上，政策制定者、科研人員和業界領袖齊聚一堂，共同探討如何將自主競速賽事中累積的洞見應用到競技賽場之外，為推動AI驅動型系統的安全、負責任部署提供參考。

多位政府、科研和產業領域的資深領導人出席高峰會並發表觀點，其中包括du技術長Salem AlBalooshi、Abu Dhabi Gaming資深賦能總監Marcos Muller-Habig等。高峰會圍繞監管政策、從類比測試到實際應用的技術轉化，以及推動自主飛行技術在物流、緊急回應和未來空中交通等領域規模化應用的必要路徑展開深入探討。

除了賽事競技本身，A2RL還充當公共科學試驗平台，將原本需要數年展開的自主系統研究，濃縮為數天內可直覺式看到、可量化衡量的效能比拼。透過讓AI系統在高速飛行的極端條件下接受考驗，A2RL為自主飛行技術確立了具備公信力的產業基準，這些成果可直接為現實中的技術應用提供參考，同時也進一步鞏固了阿布達比打造全球應用研究、AI和自主系統創新中心的發展願景。

來源： AETOSWire

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