Kioxia宣布推出針對AI GPU啟動式工作負載進行最佳化的全新固態硬碟型號
KIOXIA超高IOPS固態硬碟為NVIDIA Storage-Next™架構提供高效能、低延遲記憶體擴充方案
東京--(美國商業資訊)-- Kioxia Corporation今日宣布開發出超高IOPS固態硬碟,這是一款可讓GPU直接存取高速快閃記憶體、充當AI系統中高頻寬記憶體(HBM)擴充的新型固態硬碟。全新的超高IOPS固態硬碟KIOXIA GP系列專為滿足AI和高效能運算與日俱增的效能需求而打造,提供更大的GPU可存取記憶體容量,以加快AI工作負載的資料存取速度。KIOXIA GP系列的評估樣品將於2026年底向指定客戶提供。
本新聞稿包含多媒體資訊。完整新聞稿請見此: https://www.businesswire.com/news/home/20260316613728/zh-HK/
NVIDIA Storage-Next計畫旨在因應未來從運算密集型向資料密集型工作負載的改變,以及對GPU可存取記憶體空間不斷擴大的需求,目前該空間受限於HBM容量。擴充GPU的可用記憶體空間可支援存取更大的資料集,並透過將更多資料部署在更靠近運算資源的位置來提升GPU利用率。
NVIDIA Storage-Next計畫呼籲固態硬碟廠商設計針對GPU啟動式AI工作負載進行最佳化的硬碟。該計畫透過讓GPU存取以快閃記憶體為基礎的記憶體,有效擴充了HBM容量。Kioxia以KIOXIA GP系列固態硬碟支援NVIDIA的此項計畫,該系列產品採用低延遲、高效能的KIOXIA XL-FLASH™儲存級記憶體。相較Kioxia傳統TLC固態硬碟,該系列產品在適配此架構方面具備獨特優勢,可提供更高的IOPS、更細粒度的資料存取(512位元組)和更低的單IO功耗。
Kioxia Corporation固態硬碟事業部資深總監Makoto Hamada表示:「Kioxia全力支援NVIDIA Storage-Next計畫,並將提供專用固態硬碟,有效滿足對於GPU可存取記憶體的需求。此次合作對於塑造AI儲存架構的未來至關重要。」
Kioxia重申將致力於透過持續創新和策略合作,推動AI和高效能運算領域的技術進步。KIOXIA GP系列固態硬碟產品旨在滿足AI工作負載不斷變化的需求。
此外,AI模型正快速向兆級參數規模擴充,上下文視窗也擴大至數百萬權杖,推動鍵值(KV)快取需求出現前所未見的成長。諸如NVIDIA的Context Memory Storage (CMX)之類的架構已體認到,需要藉助高效能儲存將記憶體層級擴充至GPU記憶體之外。KIOXIA CM9系列PCIe® 5.0 E3.S固態硬碟提供25.6 TB TLC容量,耐久度為3 DWPD,可提供支援此類大規模推理環境所需的效能、容量和耐久度。KIOXIA相信此類儲存產品在擴充高效、成本最佳化的AI推理基礎架構方面將扮演關鍵角色。樣品將於2026年第三季開始出貨。
KIOXIA將在NVIDIA GTC大會3522號攤位展示超高IOPS固態硬碟模擬器和其他技術創新成果。
註:
產品圖片可能與實際產品存在差異。
NVIDIA和Storage-Next是NVIDIA Corporation在美國和其他國家的商標和/或註冊商標。
PCIe是PCI-SIG的註冊商標。
其他公司名稱、產品名稱和服務名稱可能是第三方公司的商標。
固態硬碟容量定義:Kioxia Corporation將千位元組(KB)定義為1000位元組,百萬位元組(MB)定義為1,000,000位元組,十億位元組(GB)定義為1,000,000,000位元組,太位元組(TB)定義為1,000,000,000,000位元組,而千二進位位元組(KiB)為1024位元組。然而,電腦作業系統使用2的冪次方來報告儲存容量,即1GB = 2^30位元組 = 1,073,741,824位元組,1TB = 2^40位元組 = 1,099,511,627,776位元組,因此顯示的儲存容量較少。可用儲存容量(包括各種媒體文件的範例)將根據文件大小、格式、設定、軟體和作業系統,以及/或者預先安裝的軟體應用程式或媒體內容而異。實際格式化容量可能會有所不同。
關於 Kioxia
Kioxia是全球記憶體解決方案領域的領軍企業,致力於快閃記憶體和固態硬碟(SSD)的開發、生產和銷售。其前身是Toshiba Memory,於2017年4月從1987年發明了NAND快閃記憶體的公司Toshiba Corporation脫售而出。Kioxia致力於透過提供產品、服務和系統來為客戶創造選擇,並為社會創造以儲存技術為基礎的價值,從而提升世界的「記憶」。Kioxia創新的3D快閃記憶體技術BiCS FLASH™正在塑造儲存技術在高密度應用領域(包括高階智慧型手機、PC、汽車系統、資料中心和生成式AI系統)的未來。
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