憑藉NVIDIA cuVS庫和KIOXIA AiSAQ技術，以極低DRAM用量完成1024維度向量索引

東京--(美國商業資訊)-- Kioxia Corporation今日宣布，憑藉其開放原始碼的KIOXIA AiSAQ™近似最近鄰搜尋(ANNS)技術，成功示範在單台伺服器上實現48億向量的高維度向量搜尋擴充。此外，Kioxia還展示了透過NVIDIA cuVS利用GPU加速，顯著縮短索引建構時間的成果。這兩項成果代表檢索強化生成(RAG)搜尋解決方案取得了重大進展。目前公司正持續開發，以支援超過48億向量的更大規模部署。

大規模向量資料庫的索引建構時間是產業的核心痛點。Kioxia與NVIDIA合作，示範其在1024維度高維度向量的KIOXIA AiSAQ索引建構時間上最多20倍的改進，以及端對端建構時間上最多7.8倍的改進。這20倍的改進表示，建構索引的時間從使用CPU的28.4天縮短至使用4塊NVIDIA Hopper GPU的1.4天，端對端測試時間從31天縮短至4天。1

如今，AI應用程式可依賴儲存在固態硬碟上的更大規模向量化資訊（可達數百億向量及以上），而僅靠DRAM即便在十億級規模下也已不再適用。Kioxia藉助KIOXIA AiSAQ技術，實現了十億級搜尋的高可擴充儲存架構，在Milvus向量資料庫環境中，使用單台查詢伺服器即可滿足RAG應用程式的延遲要求。其索引建構憑藉GPU加速，讓大規模部署變得切實可行。

NVIDIA儲存技術副總裁Jason Hardy表示：「向量資料庫是那些需要在海量非結構化資料集中即時理解意圖、上下文和相似度的應用程式的核心支撐。透過藉助NVIDIA cuVS庫實現GPU加速索引，Kioxia支援高維度向量資料庫實現擴充，並以前所未見的效率建構索引。」

KIOXIA AiSAQ開放原始碼軟體技術於去年首次發表，透過支援直接從固態硬碟進行向量搜尋並降低DRAM用量，解決了RAG技術的可擴充性挑戰。KIOXIA AiSAQ技術具備高可擴充性，非常適合多租戶環境和大規模單體索引部署。該技術採用創新的全域索引(Global Index)演算法，結合混合式分群和圖搜尋，在超大規模下實現高效向量搜尋。KIOXIA AiSAQ軟體提供靈活的調校選項，可在效能與大規模向量可擴充性之間取得平衡，讓大規模部署更易實現和擴充。

Kioxia Corporation常務執行董事、固態硬碟事業部副總裁Masashi Yokotsuka表示：「將向量資料庫擴充至十億級規模，需要重新思考記憶體和運算方案。透過將以KIOXIA AiSAQ固態硬碟為基礎的向量搜尋與NVIDIA用於索引建構的GPU加速相結合，我們實現了大規模部署下切實可行的索引建構。身為業界創新企業，我們將繼續利用快閃記憶體技術突破AI的邊界。」

Kioxia始終致力於推進由儲存驅動的AI解決方案，以支援大規模智慧資料處理，並持續推動KIOXIA AiSAQ向兆向量級部署邁進。

KIOXIA AiSAQ開放原始碼軟體下載連結：https://github.com/kioxia-jp/aisaq-diskann。

關於 Kioxia

Kioxia是全球記憶體解決方案領域的領軍企業，致力於快閃記憶體和固態硬碟(SSD)的開發、生產和銷售。其前身是Toshiba Memory，於2017年4月從1987年發明了NAND快閃記憶體的公司Toshiba Corporation脫售而出。Kioxia致力於透過提供產品、服務和系統來為客戶創造選擇，並為社會創造以儲存技術為基礎的價值，從而提升世界的「記憶」。Kioxia創新的3D快閃記憶體技術BiCS FLASH™正在塑造儲存技術在高密度應用領域（包括高階智慧型手機、PC、汽車系統、資料中心和生成式AI系統）的未來。

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