新加坡2026年3月20日 美通社 －－ 領先在前的物流人工智能 （AI） 原生解決方案供應商 Shipsy，今日宣佈推出 AgentFleet。這個人工智能團隊圍繞客戶體驗、營運、財務等不同營運職能組成，每個職能都設有專用的代理程式，可與人類團隊協作，執行各項任務流程。

數碼浪潮席捲多年，但物流營運依有大量工序需要人手處理。 物流團隊每天忙於追蹤司機行蹤、回覆客戶查詢貨件 （WISMO） 的來電、逐項對賬，以及處理糾紛。 隨著貨運量與日俱增，這種高度依賴人手的模式便難以應付擴張。 物流勞動力面臨高流失率和勞動力短缺的困境，同時客戶體驗期望上升，貨運亦越趨複雜。 現今的企業級人工智能 （AI） 已相當可靠，足以勝任執行工作，不再只是輔助。

AgentFleet 帶來的人工智能團隊，能與人類團隊並肩合作。 此等代理程式監測訊號、在定義的規則內作決策，並跨系統執行任務。 這將營運經理從四處應對突發問題的角色，轉為負責監督要務，監察人工智能活動，並專注處理高值決策。 物流平台從被動的記錄系統轉變為行動系統：觀察情況、果斷決策、高效執行，僅在必要時才上報。 此轉變讓營運模式從被動應對轉為主動出擊，代理程式能在問題惡化前自行處理異常狀況。

AgentFleet 配備專為特定崗位而設的人工智能同事，各自對應不同的營運職能：

Clara, Customer Experience AI Co－worker 主動提供送貨更新，並透過 WhatsApp、語音、電郵和短訊，以客戶的當地語言解答查詢。 早期部署顯示，支援外來請求的數量減少了 3040％。

Astra, Driver Experience AI Co－worker 為司機提供實時路線導航，協調中轉站與客戶的溝通，並說明即時可獲的報酬。 早期部署顯示，第三方車隊的司機生產力提高了 1820％。

Nexa, Finance AI Co－worker 並非抽樣檢查，而是透過比對供應商索償、執行數據、全球定位系統 （GPS） 記錄及送貨證明 （POD） 等四類資料，全面驗證所有貨運發票。 企業結算週期因此縮短 20％ 至 25％，人手處理的工作量更大減達 50％。

Vera, Dispute Resolution AI Co－worker 專為承運商和供應商度身打造，以人工智能主導處理財務糾紛。 企業解決爭議的時間加快了 20％ 至 25％，營運積壓問題也得到緩解。

AgentFleet 作為一個增強層，與現有的運輸管理系統 （TMS） 平台、企業資源規劃 （ERP） 系統和第三方物流系統整合，無須更換現有系統。 每個代理程式均在預設的權限範圍內運作，涵蓋基於角色的存取控制、審批流程，並保留完整審計記錄。 企業可從單一代理角色開始，然後逐步擴展到各個職能。

Shipsy 聯合創辦人兼行政總裁 Soham Chokshi 表示：「物流營運面臨的壓力與日俱增，需求不斷上升、勞動力受限，以及期望不斷提高。 AgentFleet 為團隊帶來的人工智能勞動力，能夠自行觀察、判斷並採取行動。 未來的營運在於監督指揮代理程式，而非執行任務。」

如欲了解更多資訊，請瀏覽 agentfleet.shipsy.ai。

關於 Shipsy

Shipsy 正憑其人工智能原生企業運輸管理平台，重塑物流行業，協助 9 間財富 500 強 （Fortune 500） 企業及 18 間領先物流公司邁向自主供應鏈的未來。 Shipsy 為超過 30 個國家及地區的 250 多個客戶提供營運支持，並入選 Gartner 運輸管理（全球）及倉庫管理（亞太區）魔力象限，其全球辦事處網絡覆蓋倫敦、阿姆斯特丹、利雅德、杜拜、新加坡、悉尼及印度。 如欲了解更多資訊，請瀏覽 www.shipsy.ai