94%的製造商將在2026年加大AI投入，Lenovo推出的解決方案協助企業從試產邁向規模化生產，在成本、品質和營運表現方面實現可衡量的提升

德國漢諾威--(美國商業資訊)--面對持續的供應鏈波動和營運複雜度上升，製造商在提升效率、韌性和回應速度方面面臨越來越大的壓力。在這樣的環境下，AI已不再是未來願景，而是營運的基本需求。94%的企業計畫在2026年增加AI投入1，每投入1美元可望獲得2.86美元報酬2，產業重心已從試驗探索轉向落地執行。

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在2026年漢諾威工業博覽會上，Lenovo與NVIDIA攜手合作，展示製造商如何透過部署已在其全球業務中大規模驗證的AI解決方案來彌補這一差距，在交付週期、成本、品質和生產效率方面實現可衡量的改善。

Lenovo智慧製造技術長Jonathan Wu表示：「製造商不需要更多的AI試產。他們需要能在生產中規模化運行的AI。Lenovo已在自身全球製造業務中達成這一目標，在交付週期、成本和生產效率方面實現顯著提升。在我們北美最大的生產基地，透過部署AI和生成式AI解決方案，交付週期縮短85%，物流成本降低42%，生產效率提升58%。我們正將這一實務經驗帶給客戶。」

透過AI實現互連生產系統的品質與效能提升

製造業品質提升已不再侷限於孤立的檢驗點，而是實現整個生產系統的資料和決策互連。

Lenovo將AI應用于全生產場景，以實現即時偵測、更快的根本原因分析和持續改進。透過結合電腦視覺、邊緣AI和數位分身技術，製造商可在缺失出現時即時辨識，減少變異性，並在問題影響下游營運之前立即做出回應。這些能力不只涵蓋單條生產線，還能將品質洞察與物料流、設備表現和上游投入連動，打造更具適應性和韌性的製造系統。

Lenovo已在巴西、匈牙利和墨西哥的工廠部署自動品質檢測機器人單元，在品質、一致性和效率方面實現可衡量的提升。

透過自主內部物流維持生產流轉

生產表現不僅取決於生產線運行狀況，還取決於物料在工廠內的流轉效率。

Lenovo的多功能機器人可在生產線配送、揀選、配套和工序間物料轉運等工作流程中實現自我調整型即時自動化。

透過改善物料流轉並減少對人工作業的依賴，製造商可以維持更穩定的生產，提升設備整體效率，並讓營運更好地適配需求變化。

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1 《2026年資訊長手冊：企業AI競賽》

2 《2026年資訊長手冊：企業AI競賽》

透過即時多層級視覺化強化供應鏈韌性

憑藉在製造場景部署AI的經驗，Lenovo還在將這些能力應用於更廣泛的營運生態系統，從供應鏈協同到即時系統監控。

  • 藉助Lenovo iChain實現供應鏈互連。Lenovo iChain透過安全即時的資料共用，連結供應商、物流合作夥伴和製造業務，從而改善物料供應與生產排程之間的協同，提升多層級供應鏈透明度，協助製造商更高效地因應需求變化。Lenovo在供應鏈營運領域的領先地位獲得「2025年Gartner全球供應鏈25大企業」排行榜肯定，名列第八。
  • AI驅動的營運監控。為改善問題辨識和解決效率，Lenovo提供AI驅動的監控解決方案，以維持穩定的生產環境，降低非計畫中斷的風險。電子產品製造商Hisense在其營運環境中全面部署該解決方案，提升系統可視性並縮短回應速度，實現100%監控涵蓋，告警數量減少40%，問題排查速度提升50%。

以成熟的端對端執行能力將AI規模化部署至生產環節

製造業中大多數AI計畫在進入生產階段前便停滯不前，原因並非缺少工具，而是這些工具並未針對真實複雜生產環境設計或驗證。

Lenovo透過提供已在自身全球製造業務中規模化運行的AI解決方案來彌補這一差距。這一經驗可轉化為更快的部署、更低的執行風險，並且從第一天便帶來可衡量的業務影響。

Lenovo的混合式AI優勢集(Hybrid AI Advantage)將基礎設施、資料、模型和服務匯聚到一個整合式環境中，涵蓋邊緣、雲端和本地部署。更重要的是，它專為實際應用場景而設計，可協助製造商更快速、更有把握、更可控地從試產走向生產。

  • 部署前驗證：Lenovo ThinkStation PGX 搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級晶片，具備NVIDIA Isaac Sim等安全沙箱和模擬能力，可在部署前完成機器人系統訓練與驗證，提升自主設備的準確性和可靠性，並類比複雜的工業流程以加快自動化專案實施。
  • 在作業現場部署：Lenovo ThinkEdge 可支撐視覺偵測、預測性維護和自主系統等場景。在作業現場處理資料和運行AI模型，可實現即時決策，同時將資料留存本地以滿足監管和資料主權要求。

Lenovo的製造解決方案在漢諾威工業博覽會15號館G76攤位展出。

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關於Lenovo

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