柏林--(美國商業資訊)--隨著今日AI購物助手的發表，Fit Analytics Innovation成功跨越AI的炒作週期，為現代服飾消費者帶來了他們渴望的對話式導購體驗。

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兩年前，Fit Analytics Innovation做出了一個驚人的決定：他們把自己「買」了回來。在被Snap Inc.高調收購後，其管理團隊重新回購了公司，並保住了屢獲殊榮的Fit Finder以及長達16年的專業知識和資料洞察。這場對獨立自主的押注，如今已結出碩果——推出了做為其擴充產品套件最新模組的AI購物助手。

用實際表現代替公關噱頭

與那些為了爭奪市場佔有率而匆忙上陣的「一夜成名」的AI新創公司不同，Fit Analytics充分利用其獨立性，選擇了深度而非炒作。由此誕生的AI購物助手是公司尺碼與合身度技術的一次原生進化，這些技術包括尺碼顧問Fit Finder、一目了然的尺碼指引Fit Cues，以及強大的資料門戶。

近期，該產品套件模組在歐洲多家大型零售商的測試中表現亮眼：

  • 每位訪客的淨收入增加了42.5%
  • 服飾的尺碼相關退貨率下降了3%
  • 鞋類退貨率降低了15%

技術長Christoph Sawade博士表示：「我們絕不僅僅是簡單地把一個大語言模型(LLM)套在資料庫上。真正的價值來自於其背後的引擎，這些引擎真正理解尺碼、合身度和風格。20年來建構的這種結構化映射塑造了我們的資料，也成就了我們推薦引擎的強大功能。其成果就是一個不會在合身度上產生『幻覺』，並且即使在一年中最繁忙的日子裡也能承受住考驗的智慧助手。」

滿足人類需求，而非廣告噱頭

零售業正在興起的代理式AI浪潮，正在把購物變成一場廣告拍賣會——品牌方付費展示，消費者看到的只是付了錢的商品，而不是真正適合他們的商品。

執行長Mar Mercadé表示：「我們敢斷言，三年後的線上購物將變得面目全非。AI將推動這一變革，但整個產業目前正朝著錯誤的方向前進。如今滿眼都是套利、付費發現和完全繞過相關性的直接購買按鈕。而我們的演算法從底層就編碼了相關性和最高的匹配精度，因此你看到的第一個商品就是最適合你的那個。」

Fit Analytics正將其AI購物助手定位為對傳統「Google購物」模式的直接挑戰。當老牌玩家專注于「付費競價」的關鍵字排名時，Fit Analytics利用其16年的產業智慧，打造出能帶來更有意義購買、更少退貨的人性化體驗。

自主智慧的實戰應用

透過重獲獨立，團隊繞過了大企業的繁文縟節，打造出了一款充當深度學習引擎的「私人導購」，它真正理解過去20年全球退貨背後的深層原因。

Mercadé表示：「如果AI革命的結果僅僅是『換了AI外衣的更多廣告』，那我們就失敗了。我們有能力確保使完美匹配成為現實。我們也有亮眼的業績資料來證明它的切實有效。」

AI購物助手將于6月正式針對零售商上線。

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