在Machina Summit大會上，UMA揭曉其首款人形機器人的設計，並推出「即時學習」(Real-Time Learning)——這是一種全新的AI架構，使機器人能夠透過示範而非程式設計來學習新技能。

巴黎--(美國商業資訊)--在Machina Summit大會上，實體AI公司UMA揭曉其首款人形機器人的設計，並推出「即時學習」架構。該架構使機器人能夠透過示範學習新技能，無需進行人工程式設計。

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此次發表正值人口老齡化、工業回流和能源轉型給已開發經濟體的勞動力市場帶來與日俱增的壓力之際。據Korn Ferry預測，到2030年，全球經濟可能面臨8500萬人的勞動力短缺，未實現的經濟產出損失高達8.5兆美元。在這一背景下，UMA正在開發下一代智慧型機器人，旨在透過承擔體力繁重、重複性或危險的工作來協助人類。

UMA執行長兼共同創辦人Rémi Cadène表示：「人口、工業和環境挑戰都指向同一個現實：社會需要更高的生產力。我們相信，智慧型機器人將成為解決方案的一部分，它們不是要取代人類，而是充當一類全新的工具，使人類能夠投入更多時間去做機器永遠無法取代的事情：創造、判斷、創新以及關懷他人。」

為真實細節設計的機器人技術

對UMA而言，人形機器人並非為了打造技術展示品，而是為了開發能夠在已為人類建好的環境（包括工廠、倉庫、物流中心和工業設施）中創造即時價值的機器人。其人形架構使其能夠使用現有工具，順暢融入現有基礎設施，並與現有團隊自然合作。

這種工程方法不僅限於硬體。UMA的機器人透過以模仿人類行為的方式與實體世界互動，能夠更高效地從示範中學習，在必要時接受指導，並在實際運行環境中不斷提升效能。

儘管如今的人形機器人產業大多在兩極之間搖擺：一極是旨在展示工程複雜性的高度機械化機器，另一極是旨在顯得親和的消費級產品，但UMA刻意選擇了一條截然不同的道路。

UMA選擇了不同的方向。UMA將其稱為「著裝機器」(dressed machine)：其機器人結合了人類比例的體型，用中性面罩取代了面部特徵，消除了人與機器之間的模糊界限。柔軟的科技感外殼與刻意外露的機械關節相得益彰，坦然展現機器人的機械身分，而非刻意隱藏。

UMA並沒有將機器人設計成只為短暫的展示效果而進行最佳化，而是透過日常使用來贏得信任。其目標不是打造一台在舞臺上驚豔四座的機器，而是打造一台能自然融入工業營運並隨時間演變成為可靠夥伴的機器。

「即時學習」：以人類學習的方式教機器人

UMA平台的核心構想非常簡單：未來的機器人應該像人類一樣學習。

當人們遇到新任務時，他們會觀察、嘗試、練習並逐步改進，直至掌握它。「即時學習」將同樣的原則應用于機器人領域，使機器人能夠從示範中學習新能力、適應陌生情況，並透過經驗不斷完善其執行效果。

該平台無需工程師為每個新應用程式重新進行人工程式設計，而是使機器人能夠從環境中持續學習，使其在廣泛的工業環境中大幅提升靈活性且更易於部署。

正如Cadène所解釋的那樣，產業的挑戰已不再是製造能執行單一任務的機器人。下一個突破在於製造能夠學習新任務的機器人。

在歐洲打造實體AI

儘管如今的人形機器人競賽主要由美國和中國主導，但UMA認為歐洲在引領實體AI發展新篇章方面具有獨特機會。

該地區擁有世界一流的科學研究、強大的工業基礎，以及由結構性勞動力短缺驅動的與日俱增的自動化需求。對UMA而言，歐洲不僅是公司的誕生地，更是智慧型機器人能最快創造價值的地方。

擴充人類潛能的技術

今天的發表不僅僅是一款人形機器人的亮相。它更體現了UMA對實體AI的更宏大願景：打造能夠持續學習、適應並與人類並肩工作的智慧型機器，以因應社會面臨的最緊迫的人口、工業和環境挑戰。

Cadène表示：「我們仍處於這段旅程的起步階段。人形機器人需要數年時間才能實現大規模部署，正如網際網路和智慧型手機在改變整個產業之前也需要時間一樣。我們相信，智慧型機器人將以同樣的方式重塑實體經濟。」

「總有一天，機器人將參與制造下一代機器人，從而加快自身的部署。但我們的目標從來都不是取代人類，而是擴充人類的能力，讓每個人都有更多時間去創造、解決問題，並專注於那些使我們成為獨一無二的人類的事情。這一願景指導我們在UMA做出的每一個科學、技術和工業決策。」

關於UMA

UMA是一家歐洲實體AI公司，致力於開發下一代智慧人形機器人。

該公司由Rémi Cadène、Pierre Sermanet、Robert Knight和Simon Alibert于2025年創立，結合了尖端AI、機器人技術、具現化智慧、內建式系統和工業工程領域的專業知識，旨在打造能夠透過示範學習並在真實環境中安全運行的機器人。

UMA總部位於巴黎，並在倫敦和日內瓦設有團隊，致力於建構一個實體AI平台，旨在協助各產業因應勞動力短缺問題，同時使人類能夠專注于更高價值的工作。

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