深圳2026年10月23日 美通社 －－ 10月21日，由中科聞歌主辦的「智鏈全球•數驅未來決策AI深入企業實戰研討會」第一期在深圳成功舉辦。50余位來自大灣區各領域的專家學者、企業決策者到場，圍繞AI在管理決策、風險預判、經營分析等企業真實環節的應用展開分享與討論。

決策能力正在成為AI新命題

香港中文大學商學院主任劉民教授在致辭中表示，人工智能正在改寫企業競爭的底層規則，管理者的任務不是旁觀技術演進，而是把它放進真實的經營場景中去檢驗成效。他對中科聞歌在決策AI方向上的持續投入十分期待，希望中國的AI公司能夠把技術能力轉化為社會生產力。

香港中文大學亞洲供應鏈及物流研究所主任杭天介紹了當前在AI領域的前沿探索。他表示，研究所長期利用AI技術推動研究落地，團隊開發的宏觀事件分析系統正在圍繞倉儲、運力、合規等場景推進物流智能體落地，期待未來能與中科聞歌共同推動中國企業出海、以AI賦能實體經濟，把研究結論轉化為企業可以直接啓動的流程。

中科聞歌董事長王磊在分享中指出，通用大語言模型在理解、推理與生成上已經足夠好用，但在多主體參與、強鏈路推理、高動態變化的企業決策場景里還沒有真正解決問題。比如分析框架不夠穩定、跟不上經營的動態變化、難以理解長期的多方博弈，而這正是決策大模型要進入的領域。決策AI將從回答問題走向推演未來，中科聞歌依託多年技術沈澱，構建了全球首個通用決策大模型決策機Decitron以及面向企業真實場景的決策智能平台DIP。他強調，技術的領先只是基礎，中科聞歌要把AI真正落實到企業里去。

企業AI應用正在從自主探索邁入實踐落地

美年大健康集團副總裁徐歡生以《AI驅動的健康產業升級：決策、運營與增長》為題分享。他表示，對企業而言，AI已經不是可選項而是必選項，市場不會為一家公司過去的積累給出溢價，而會為它未來的能力定價。徐歡生介紹，美年大健康自2021年起堅定推進AI轉型，累計投入近億元。他表示，AI決策的關鍵在於數據是否完整、連續。在醫療健康領域，當影像、血液、基因等多維數據形成閉環，並能沿時間軸持續積累，AI才能給出真正有價值的判斷，美年大健康已經逐漸把AI能力深入到實際經營中。

中科聞歌副總裁張西娜分享了決策AI在高端製造場景中的落地實踐。她以某世界500強新能源企業的一道工序為例：一張採購訂單從下單、供應商發貨、在途跟蹤到入庫復盤，過去依賴採購員、物料計劃員、倉庫員等多崗位人工拉表對賬，上萬張訂單需要逐筆衝減核對，一輪需要好幾天。在接入中科聞歌決策智能平台DIP與決策大模型後，系統把ERP中的訂單、發貨通知、入庫明細與待辦任務構建為業務孿生，物料計劃員每天打開一張表，約10分鐘即可完成此前數天的工作量，並能穿透給出歸因。比如該企業本月到貨及時率較上月下滑約25個百分點，AI給出的結論不是發貨慢，而是貨發出後沒有到齊，其中一家供應商平均晚交貨83天。張西娜認為，在工業場景中AI是看不見的，它需要先把數據、業務流程、專家經驗與權限抽象成本體，再由決策模型完成推演與歸因。

資深CIO專家Frank以《AI Agent企業最佳實踐》為題，從企業視角分享了把AI嵌入核心業務系統的過程。他坦言，團隊為了經營提效最初投入預算採購一體機、搭建內部AI平台，但員工有時使用卻變成了另一種消耗。企業如果把AI轉型寄託在一個工具上，幾年之後得到的仍然只是一個工具，真正需要的是一套會幹活的業務系統。目前他所在企業已把AI本體嵌入ERP的銷售、計劃、物料等模塊，讓系統直接處理需求預測、異常識別與訂單處理，並建立留痕、可溯源機制。他認為，AI的價值要體現在重構一系列企業經營的真實環節。

在All in AI的今天，企業決策的智能化是涉及數據治理、流程重構與組織能力的系統性工程，只有在真實的經營閉環中反復驗證，AI才能真正進入企業的判斷鏈條。中科聞歌專注於通用決策大模型產品與平台應用，為先進企業提供先進的人工智能技術與產品，面向未來，中科聞歌將致力於將決策AI深入企業實戰，為客戶創造真實價值。