Rockwell Automation 最新研究探討 AI 導入邁向可量化業務成效所面臨的挑戰

威斯康辛州密爾瓦基2026年10月29日 美通社 －－ 全球最大的工業自動化與數位轉型專業公司 Rockwell Automation, Inc.（NYSE：ROK）今日發布最新見解，探討食品與飲料製造商如何超越零星的 AI 試行計畫，進而大規模實現可量化的業務成果。這項分析以 Rockwell Automation 《2026 年智慧製造現狀報告》的研究結果為基礎，指出企業必須克服的資料、技術及人力挑戰，才能將 AI 投資轉化為企業整體的實質效益。

食品飲料產業正加速採用 AI。根據《2026 年智慧製造現狀報告》，近 90％ 的食品與飲料製造商已在使用 AI 與機器學習，或計畫在不久的將來導入這些技術。與此同時，製造商表示，目前僅能有效運用所蒐集資料的約 45％，成為擴大 AI 應用規模並充分發揮其價值的一大障礙。

Rockwell Automation 消費性包裝商品 （CPG） 全球產業副總裁 Greg Schmidt 表示：「許多製造商已不再探討 AI 是否能創造價值，而是開始思考如何將成功的試行計畫擴展至整個企業。要做到這一點，不能只靠新技術，還需要互通的資料、整合的營運，以及 AI 計畫與業務成果之間的明確連結。」

研究結果顯示，在 AI 領域取得最大成功的組織，都將其視為更廣泛的數位轉型戰略的一部分。與其專注於單一應用情境，他們正在投資於強化營運與業務系統之間的連結，改善資料可及性，並使 AI 計畫與關鍵目標保持一致，例如提高品質、提升生產力、降低成本和將風險降至最低。

這項分析也指出，隨著製造商擴大 AI 的應用，ITOT 整合日益重要。業界受訪者預期，採用 AI 支援的製造流程比例將從目前約 37％ 提高至 2030 年的 60％ 以上，因此，取得互通且具備情境資訊將日益關鍵。

除了技術之外，該研究指出，人才整備度是長期成功的關鍵因素。報告指出，93％ 的製造商預期智慧製造計畫將重塑其人才配置，而 40％ 的製造商表示，過去一年曾為員工提供技能提升再訓練。能夠整合人員、流程與技術的組織，通常更有利於擴大創新規模，並長期維持成果。

完整的常見問題集《從 AI 試行到企業級效益：食品飲料製造商如何擴大 AI 應用規模，以實現可量化的業務成果》請參閱 【連結】。

常見問題
為什麼食品飲料製造商難以將 AI 應用從試行計畫擴展至大規模部署？

儘管 AI 已獲得廣泛採用，許多組織仍缺乏擴大成功計畫規模所需的互通資料、標準化流程及整合系統。食品飲料製造商表示，他們收集的資料中，實際獲得有效運用的僅約 45％，因而限制了 AI 在企業整體創造成效的能力。

為什麼資料互通性對 AI 的成功如此重要？

AI 只有在能夠取得高品質、情境化的資料時，才能產生有意義的洞見。製造商若能連結營運系統與業務系統，就能提升資訊透明度、打破資訊孤島，並運用 AI 協助更快速且更有依據的決策。

製造商希望透過 AI 實現哪些業務成果？

食品飲料製造商越來越專注於可量化的成果，包括提高品質、增加生產力、降低成本和減少營運風險。將 AI 計畫與這些目標連結的組織，通常更有利於展現投資報酬，並爭取支持以擴大部署規模。

成功擴大 AI 應用規模的製造商與未能做到這一點的製造商，有何不同？

領先的組織將 AI 視為更廣泛轉型策略的一環，而非零散專案的集合。這些製造商會建立穩固的資料基礎、整合 IT 與 OT 系統、建立可重複執行的流程，並投資於人才整備，以支持 AI 的長期導入並創造業務績效。

關於 Rockwell Automation
Rockwell Automation, Inc.（NYSE：ROK）是全球工業自動化與數位轉型領導廠商。我們結合人們的想像力與科技潛能，拓展人類無限可能，讓世界更具生產力，也更加永續。Rockwell Automation 總部位於美國威斯康辛州密爾瓦基市，截至 2025 會計年度末，約有 26,000 名致力於為客戶解決問題的專業人才，服務遍及 100 多個國家的客戶。如欲進一步了解我們如何在各工業企業中實現 Connected Enterprise®，請參考 www.rockwellautomation.com。