該可授權擾動資料集將整合轉錄組與蛋白質組分泌組資料，用於解析人體免疫應答機制

西雅圖和蒙特婁--(美國商業資訊)--提供可擴充且易於取得的單細胞定序解決方案的領導廠商、QIAGEN旗下公司Parse Biosciences與高通量蛋白質組學分析領域的領導者Nomic Bio今日宣布達成合作，共同生成Cascade——一個包含1億細胞的基礎性資料集，用於解析人體免疫應答機制。該資料集的規模與深度將為製藥合作夥伴提供細胞與蛋白層級的免疫生物學洞察，提升其辨識和驗證新藥標靶的能力。

本新聞稿包含多媒體資訊。完整新聞稿請見此： https://www.businesswire.com/news/home/20261029778229/zh-HK/

Cascade已獲得多家頂尖製藥與生物科技公司的基礎合作夥伴承諾，包括GSK、Pfizer、Sanofi、Graph Therapeutics和Turbine，彰顯了藥物研發領域對大規模、多模態免疫資料的需求。

Cascade是一個多模態擾動資料集，旨在捕集免疫細胞在不同時間點對治療的反應，是同類別中規模最大的AI就緒免疫建模資源。該資料集將整合1億個單細胞RNA定序圖譜與超過11,000份蛋白質組分泌組圖譜，記錄不同免疫細胞類型對超過15萬種單獨及組合性細胞激素與藥物擾動條件的回應。透過在同一免疫應答過程中配對轉錄組與蛋白質組讀數，Cascade將為研究人員提供前所未見的視角，揭示驅動人體免疫訊號傳導的機制，進而填補建構預測性虛擬細胞模型的關鍵資料空白。

單細胞RNA定序資料的生成將在Parse的GigaLab中進行，該高通量服務實驗室每年可對數以十億計的細胞進行分析。這些資料將與Nomic的Omini 1000平台生成的蛋白質組分泌組資料相匹配，該平台將對所有樣本中超過1000種分泌蛋白進行量測。

Parse Biosciences共同創辦人兼技術長Charlie Roco表示：「生物AI建模正遭遇資料瓶頸。儘管在藥物研發中扮演核心角色，但可用於衡量人類對細胞激素和其他藥物等關鍵擾動的免疫反應的資料卻少得驚人。Cascade是揭示這些相互作用的關鍵一步，我們可望由此顯著提升合作夥伴AI模型的預測能力。」

Nomic Bio共同創辦人兼執行長Milad Dagher表示：「免疫生物學的AI模型不僅需要捕集細胞狀態的變化，還需要捕捉細胞用於通訊的蛋白質訊號。Cascade將量化、時間分辨的蛋白質量測與單細胞資料結合在一起，其處理規模能夠協助研究人員建構免疫應答的發展模型，並預測其在新的擾動條件下如何變化。」

Parse與Nomic繼續歡迎更多合作夥伴加入。有關授權方面的諮詢，請造訪www.parsebiosciences.com/cascade。

關於Nomic Bio

Nomic的創立宗旨是讓生物學量測更加簡便，並透過使蛋白質組學變得易於取得、可擴充和常規化，協助科學家延長人類壽命。憑藉其專有的nELISA®技術，Nomic提供大規模、量化且具有成本效益的蛋白質資料，以加快發現、開發與轉化進程。其端對端服務融合靈活的內容、專業的支援與分析就緒的輸出，使蛋白質組學能夠順暢整合到藥物與生物標記開發的各個階段。Nomic的使命是讓蛋白質組學在現代生物學中得到普及應用。如欲瞭解更多資訊，請造訪nomic.bio或在LinkedIn上關注我們。

關於Parse Biosciences

QIAGEN旗下的Parse Biosciences是一家全球性的生命科學公司，以加快人類健康和科學研究為使命。公司讓研究人員能夠以前所未見的規模和便利進行單細胞定序，藉助創新性的實驗方法在癌症治療、組織修復、幹細胞治療、腎臟和肝臟疾病、大腦發育和免疫系統領域實現了突破性的進展。

免責聲明：本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用，煩請參照原文，原文版本乃唯一具法律效力之版本。