• 人工智能正在創造「雙軌」勞動力市場：「專業化」職位（由人工智能放大專家效能，因而更著重以人為本的技能），其人數及薪酬增長均高於「普及化」職位（人工智能令非專家亦能更易勝任此類職位）
  • 最能駕馭人工智能的公司，在員工人數增長上超越受人工智能影響最小的公司（52％ 對 36％），薪酬升幅亦更亮眼（24％ 對 17％）
  • 受人工智能影響最大的「超級明星公司」，其勞動生產力增長達 163％，將其他企業遠遠拋離
  • 需要特定人工智能技能的工作，其增長步伐 （69％） 近乎整體就業市場 （9％） 的八倍，人工智能技能的平均薪酬溢價更攀升至 62％
  • 入門級職位前景各異：從美國數據分析可見，受人工智能影響的初級職位，有高出七倍之多的機會，要求員工有判斷力和領導力等，這類傳統的高級技能。 自 2019 年起，此類職位增加了 35％，其他初級職位則減少了 10％

倫敦2026年6月15日 美通社 －－ 根據羅兵咸永道今日發表的《2026 年全球人工智能就業晴雨表》（2026 Global AI Jobs Barometer），人工智能 （AI） 正迅速改寫僱主對員工技能的期望，判斷力、創意及領導力等人類技能越來越受到重視，而最能駕馭人工智能的公司，其招聘擴張速度亦持續領先同業。 

這份晴雨表分析了橫跨六大洲超過十億個招聘廣告，並發現人工智能正驅動「雙軌」全球勞動力市場：在「專業化」職位中（人工智能將常規工作自動化，因此更重視人類判斷及專業知識），其增長速度勝過人工智能「普及化」的職位（人工智能令非專家亦能更易勝任此類職位）。

「專業化」職位（例如放射科醫生或招聘專員）的職位空缺增長幅度為「普及化」職位（例如資訊科技（IT）服務經理或醫療秘書）的兩倍，而薪酬增長速度亦高出42％。

在初級職位層面，人工智能似乎正促使僱主更渴求初級員工擁有「高級」技能。 根據對美國 240 萬個初級職位的分析，現今受人工智能影響最大的入門級職位，有高出七倍的機會，要求員工有領導力、創意或面對面互動等傳統「以人為本」的高級技能。

自 2019 年起，這類「高級化」入門職位的招聘空缺增加了 35％，而其他入門職位則減少了 10％。

羅兵咸永道全球人工智能總監 Joe Atkinson 表示：

「縱觀全球經濟，我們開始看到人才與價值創造的不同模式之間，出現一道新分水嶺。 從人工智能獲得最大回報的公司，正運用人工智能來增強人類專業知識、加快創新，並開創新價值來源。 因此，這些公司在生產力和增長方面，令主要以自動化為重心的公司更望塵莫及。」

人工智能正掀起生產力浪潮，而最能駕馭人工智能的「超級明星」公司正遙遙領先

報告指出，受人工智能影響最大與最小的公司之間，差距正在不斷擴大。 在受人工智能影響最高的行業中，其 2025 年對比 2018 年的生產力增長錄得 34％，相比之下，最未能善用人工智能的公司僅為 24％。

在此群組中，一個顯著的「超級明星」效應正在形成。 在受人工智能影響最大的公司中，排名前 20％ 的公司相較於 2018 年，平均勞動生產力增長達 163％，比所有受人工智能影響最大的公司整體水平高出接近五倍。

最出乎意料的或許是，受人工智能影響最大的公司，其員工人數增長正超越受人工智能影響最小的公司以 2018 年為基數，2025 年分別為 52％ 及 36％。

人工智能技能的平均薪酬溢價達 62％，而人工智能職位的招聘數目亦超越整體勞動力市場的增長

隨著公司不斷借助人工智能提升生產力，擁有人工智能技能的員工，其平均薪酬溢價持續攀升達到 62％，高於去年的 57％。

薪酬溢價因應不同行業而異：在消費市場等部分行業高達 118％，而在政府及公共部門工作中則為 16％。

講求特定人工智能技能的工作，例如提示工程 （prompt engineering） 或機器學習亦大幅飆升，其增長速度 （69％） 約為整體就業市場 （9％） 的八倍。 人工智能相關職位的數目，幾乎是 2024 年的兩倍；自 2015 年以來，人工智能職位的增長一直領先於所有職位。 

科技、媒體與電訊 （11％） 以及專業服務 （6％） 等行業，在人工智能職位增長中所佔份額最高，而健康行業則排在最後（低於 1％）

羅兵咸永道全球勞動力主管合夥人 Pete Brown 表示：

「經驗與專業知識之間的傳統關係正在轉變。 人工智能正削減那些曾作為學徒階梯的常規工作，同時令企業在職業生涯較早階段便更重視判斷力、領導力及適應能力。 若公司希望員工能在這個嶄新環境中綻放潛能，便需要重新思考其人才發展方式。」

編輯備註

關於羅兵咸永道《2026 年全球人工智能就業晴雨表》

羅兵咸永道的《2026 年人工智能就業晴雨表》分析了 27 個國家及地區超過十億則招聘廣告。 此晴雨表結合大規模的勞動力市場、公司財務及職業任務數據，旨在了解人工智能如何改變全球經濟中的工作、技能、薪酬及生產力。 此外，今年的晴雨表亦包括針對入門級職位的分析，探討在深受人工智能影響的職業中，初級工作的技能要求正有何轉變。 歡迎前往 www.pwc.com，閱覽完整報告，深入了解更多研究方法及關鍵要點。

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