對945名年營收5億美元以上企業的資訊長(CIO)和技術長(CTO)進行的全球調查發現，過時的基礎架構、對AI泡沫的擔憂、地緣政治與監管不確定性以及員工對企業的信任缺失，正在阻礙AI取得實質性進展

德國斯圖加特--(美國商業資訊)--由以AI為核心的全球數位化轉型公司GFT Technologies展開的一項全新AI研究發現，老舊基礎架構是企業AI取得成功面臨的最大障礙之一，絕大多數技術負責人表示，老舊系統已迫使他們放棄了AI計畫。

GFT的這項調查由Wakefield Research進行，調研對象為來自19個國家、年營收至少5億美元的企業中的945名CIO和CTO（調查執行時間為2026年8月11日至31日），結果顯示，AI的承諾與風險正在同步加快。關鍵主題包括：老舊基礎架構削弱AI計畫的成效、對AI投資報酬的懷疑、地緣政治與監管不確定性重塑策略、對企業解釋勞動力決策方式的不信任，以及技術負責人面臨與日俱增的個人風險。

GFT Technologies全球執行長Marco Santos表示：「AI的採用正在快速推進，但我們的研究顯示，企業越來越體認到底層基礎的重要性。對許多企業而言，老舊基礎架構正成為一個真正的制約因素——不僅制約創新，還制約安全性和可擴充性。彌合AI願景與基礎架構就緒程度之間的差距，對於將AI投資轉化為永續的業務價值至關重要。」

該報告的主要發現包括：

老舊基礎架構正在削弱AI成效

• 84%的受訪者表示，老舊系統的限制已導致其所在企業取消了某項AI先導計畫或專案
• 93%的受訪者認為，在老舊基礎架構上運行AI之前未能進行現代化改造，最終將引發企業級的安全危機

AI投資成長幅度超出實際價值產出

• 89%的受訪者擔心，全球AI投資的成長速度可能快於其能實際能夠帶來的業務價值

地緣政治不確定性正在重塑策略

• 99%的受訪者表示，政府對AI存取的潛在限制增加了不仰賴單一AI供應商的重要性

對勞動力敘事的懷疑

• 91%的受訪者認為，部分上市公司以AI為藉口，為其主要旨在推高股價的勞動力調整辯護

技術負責人面臨個人風險

• 89%的受訪者擔心，在規模化推進AI過程中做出的錯誤勞動力決策可能會危及自身職位
• 僅20%的受訪者表示，其所在企業的其他C級高階主管和董事會成員充分理解在老舊系統上運行AI的安全風險

資料揭示了什麼

GFT的分析指出，AI實施差距正在擴大，許多企業在底層基礎尚不足以支撐的情況下，加快推進AI規模化應用。老舊系統導致專案失敗，對單一供應商的仰賴危及AI發展藍圖，技術負責人越來越需要為企業的失敗承擔責任。

儘管如此，AI的採用仍在加快。正在透過AI創造價值的企業將其視為自下而上的投資，而非在過時的基礎架構、治理和勞動力策略之上簡單疊加一層AI。

研究結果為企業指明了縮小AI實施差距的明確優先事項：透過對老舊環境進行現代化改造、強化治理、管理技術仰賴關係，以及將AI採用與更廣泛的業務和勞動力策略對齊，為安全、永續地推進AI規模化應用奠定基礎。

Santos表示：「展示AI成果的壓力真實存在，但在自身基礎架構尚未就緒時倉促推進，只會將風險移轉至下游。先打好基礎，才能讓後續的價值和速度變得永續且可擴充。」

如欲瞭解更多關於該研究及其發現的資訊，請點選此處。

關於GFT Technologies

GFT Technologies是一家以AI為核心的全球數位化轉型公司。我們設計先進的資料與AI業務轉型解決方案、對技術架構進行現代化改造，並為銀行、保險、製造和機器人產業的領軍企業開發下一代核心系統。我們與客戶密切合作，不斷突破邊界，充分釋放他們的潛力。我們擁有超過12,000名技術專家，在全球20多個國家經營業務。

讓我們超越極限

www.gft.com
www.gft.com/int/en/blog
www.linkedin.com/company/gft-technologies
x.com/gft_tech

關於Wakefield Research

Wakefield Research (www.wakefieldresearch.com)是一家首屈一指的獨立量化、質性和混合市場調研公司。Wakefield Research為全球最知名的品牌和機構提供支援，包括50家《財星》100大企業，業務遍及96個國家。

免責聲明：本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用，煩請參照原文，原文版本乃唯一具法律效力之版本。